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4月8日 ，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信 ，宣布AI相关组织调整，包括新设立集团技术委员会，升级通义大模型事业部 ，加速AI建设 。
今年3月 ，在前阿里千问大模型技术负责人林俊旸及部分团队成员的离职风波中，阿里曾表示公司将成立基础模型支持小组 ，由吴泳铭、周靖人、范禹共同协调集团资源支持基础模型建设。
如今 ，随着AI战略的深化，阿里在集团层面的AI资源整合与调配正加速落地。伴随着林俊旸的离职 ，阿里内部对AI人才的管理方式及模型训练资源分配的合理性等曾受到外界关注 ，围绕AI的组织调整也变得更为迫切 。
根据内部信，阿里巴巴将在集团层面设立技术委员会 ，由吴泳铭担任组长 ，成员包括周靖人 、吴泽明 、李飞飞（花名飞刀） 。其中，周靖人担任技术委员会首席AI架构师 ，李飞飞负责阿里云技术以及AI云基础设施建设 ，吴泽明负责集团业务技术平台以及AI推理平台建设。值得注意的是，李飞飞为阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁 。
此外，阿里还将通义实验室升级为通义大模型事业部 ，由周靖人负责；李飞飞出任阿里云CTO；吴泽明专注阿里巴巴集团CTO工作 ，淘宝闪购CEO职务由雷雁群接任 。
从这项调整来看，一方面 ，通义实验室的战略重要性进一步得到确立 ，但随着升级为事业部，千问团队或将承担更多AI商业化落地与生态建设的重任。
此前 ，林俊旸的离职一度引发外界对千问大模型开源策略及通义实验室在阿里内部独立性能否继续维持的猜测 ，吴泳铭此前强调了阿里将继续开源模型策略 。而在此后，阿里成立Alibaba Token Hub事业群 ，由吴泳铭亲自带队 ，通义实验室进入ATH作为阿里核心AI战略的重要一环，也随之承担起与集团各AI业务加强战略协同的重任 。如何在多业务协同的同时 ，保持基础大模型训练的高效和专注 ，或许是阿里需要面对的一项挑战。
“无论是从模型层还是应用层的角度来看，我们的首要任务无疑是开发最智能的模型 。 ”最新的财报电话会上，吴泳铭提到 ，智能体AI时代最关键 、最重要的不同点在于 ，需要在应用与模型之间实现紧密整合 。但他同时强调，只有拥有最强大的模型 ，才能真正推动AI应用在各个行业的部署。
一个趋势是 ，吴泳铭带队下，更多技术出身的高管在阿里组织中的存在感正变得更强 。从阿里集团技术委员会的领导班子来看 ，最新晋升为阿里合伙人的周靖人继续在阿里AI战略中担任关键角色 ，他同时也是通义实验室的领导者 。
值得关注的是，李飞飞在本轮调整中进入了阿里AI决策的核心管理层 ，此次调整中 ，除了进入集团技术委员会，负责阿里云技术以及AI云基础设施建设 ，李飞飞还从周靖人手中接过了阿里云CTO一职。
“我们今年的一个关键挑战是将传统云计算转型为更适应智能体使用的平台。这也是阿里云升级的一个重点 。”吴泳铭此前表示 。
同样技术出身的阿里合伙人吴泽明也将淘宝闪购CEO职务交由雷雁群接任 ，吴泽明将专注阿里巴巴集团CTO工作，负责集团业务技术平台以及AI推理平台建设。
新一轮组织调整背后，阿里巴巴对AI战略和各业务协同的“大手 ”正进一步强化 ，而在这之中 ，阿里显然希望从集团层面建立一套权责更加明确 、战略统一的管理体系 。但频繁的组织架构变动能否带来真正的内生动力，阿里巴巴仍需要时间去证明 。
（本文来自第一财经）
